CNN dan RNN dalam Bahasa Sederhana
Penjelasan sederhana tentang cara kerja CNN untuk pengolahan gambar dan RNN untuk data berurutan seperti teks atau suara. Dilengkapi perbandingan peran keduanya dan relevansinya dalam aplikasi sehari-hari.
Machine Learning
Mengenal RNN: Bagaimana Mesin Mencerna Urutan dan Bahasa
RNN memungkinkan mesin memahami data berurutan seperti teks dan suara dengan mengingat konteks sebelumnya. Artikel ini membahas cara kerja, aplikasi nyata, serta tantangan dan solusi dalam pengembangan RNN.
Mengenal CNN: Cara Mesin Belajar Melihat Gambar
CNN memungkinkan mesin mengenali dan memahami gambar dengan memproses fitur visual secara bertahap. Artikel ini membahas prinsip kerja, aplikasi sehari-hari, dan dampak CNN dalam kecerdasan buatan modern.
Memahami Artificial Neural Network: Fondasi Kecerdasan Buatan Modern
ANN meniru cara kerja otak manusia untuk memproses dan belajar dari data melalui jaringan neuron buatan. Artikel ini membahas prinsip kerja, proses belajar, serta penerapan ANN dalam berbagai aplikasi modern.
Apa Itu Deep Learning? Cara Mesin Mengenali Gambar, Suara, dan Bahasa
Deep learning memanfaatkan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks dari data besar seperti gambar, suara, dan bahasa. Artikel ini mengulas perbedaan dengan machine learning, aplikasi sehari-hari, serta kekuatan dan keterbatasannya.