Bagaimana Mengidentifikasi IC Artefak secara Otomatis?
Artikel ini membahas pendekatan otomatis untuk mendeteksi dan mengklasifikasi komponen artefak hasil ICA, termasuk penggunaan ICLabel, metrik kuantitatif, dan metode berbasis machine learning.
EEG
Mengenal Konsep Dasar Independent Component Analysis (ICA)
ICA adalah teknik statistik yang digunakan untuk memisahkan sinyal campuran menjadi komponen-komponen independen yang tidak diketahui sebelumnya, dan merupakan dasar penting dalam analisis sinyal EEG.
Analisis Kritis dan Relevansi Metodologi Deteksi Kejang EEG dalam Studi Jothi & Jayaraj (2024) untuk Penelitian Klasifikasi Sinyal EEG Umum
Artikel ini mengulas pendekatan CNN-RNN dengan attention mechanism dalam deteksi kejang EEG serta potensi adaptasinya untuk klasifikasi sinyal EEG lain.
Analisis Metode Deep Learning Hibrida CNN-LSTM untuk Klasifikasi Aktivitas Manusia dan Potensinya pada Sinyal EEG
Artikel ini mengulas metodologi deep learning hibrida Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) yang digunakan untuk pengenalan aktivitas manusia berdasarkan data sensor smartphone, serta mengeksplorasi relevansi dan potensi aplikasinya untuk klasifikasi sinyal Electroencephalogram (EEG).