Deep learning memanfaatkan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks dari data besar seperti gambar, suara, dan bahasa. Artikel ini mengulas perbedaan dengan machine learning, aplikasi sehari-hari, serta kekuatan dan keterbatasannya.

Berbagai pendekatan praktis estimasi pekerjaan dan kecepatan tim dalam proyek teknologi, mulai dari pengalaman sebelumnya hingga model estimasi relatif. Dilengkapi strategi menghadapi tenggat, pengaruh stack teknologi, serta pentingnya asumsi dan batasan backlog.

Penjelasan perbedaan dan fungsi utama Azure Service Bus, Event Hub, dan Event Grid dalam arsitektur event-driven cloud. Panduan memilih layanan yang tepat sesuai kebutuhan komunikasi, streaming, atau event notification.

Penjelasan perbedaan mendasar antara event-driven dan reactive programming, serta konsep event dan message dalam arsitektur perangkat lunak. Panduan memilih paradigma yang sesuai untuk aplikasi interaktif dan sistem real-time.

Panduan praktis menyusun artikel dan esai dengan framework 5W+1H, mulai dari tujuan, jenis, struktur, hingga mengenali audiens dan menyusun outline. Membantu penulis pemula agar proses menulis lebih terarah dan efektif.