CNN memungkinkan mesin mengenali dan memahami gambar dengan memproses fitur visual secara bertahap. Artikel ini membahas prinsip kerja, aplikasi sehari-hari, dan dampak CNN dalam kecerdasan buatan modern.

ANN meniru cara kerja otak manusia untuk memproses dan belajar dari data melalui jaringan neuron buatan. Artikel ini membahas prinsip kerja, proses belajar, serta penerapan ANN dalam berbagai aplikasi modern.

Deep learning memanfaatkan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks dari data besar seperti gambar, suara, dan bahasa. Artikel ini mengulas perbedaan dengan machine learning, aplikasi sehari-hari, serta kekuatan dan keterbatasannya.

Berbagai pendekatan praktis estimasi pekerjaan dan kecepatan tim dalam proyek teknologi, mulai dari pengalaman sebelumnya hingga model estimasi relatif. Dilengkapi strategi menghadapi tenggat, pengaruh stack teknologi, serta pentingnya asumsi dan batasan backlog.

Penjelasan perbedaan dan fungsi utama Azure Service Bus, Event Hub, dan Event Grid dalam arsitektur event-driven cloud. Panduan memilih layanan yang tepat sesuai kebutuhan komunikasi, streaming, atau event notification.