Penjelasan perbedaan mendasar antara machine learning dan deep learning dari sisi struktur, kebutuhan data, dan aplikasi. Panduan memilih pendekatan yang tepat sesuai jenis data dan kompleksitas masalah.
Penjelasan empat pendekatan utama machine learning—supervised, unsupervised, semi-supervised, dan reinforcement learning—beserta contoh aplikasinya. Panduan memilih metode yang sesuai dengan kebutuhan data dan masalah.
Penjelasan dasar tentang konsep, pendekatan, dan aplikasi machine learning dalam kehidupan sehari-hari. Dilengkapi perbandingan dengan pemrograman tradisional dan pengantar ke teknologi AI lanjutan.
Deep learning memanfaatkan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks dari data besar seperti gambar, suara, dan bahasa. Artikel ini mengulas perbedaan dengan machine learning, aplikasi sehari-hari, serta kekuatan dan keterbatasannya.