RNN memungkinkan mesin memahami data berurutan seperti teks dan suara dengan mengingat konteks sebelumnya. Artikel ini membahas cara kerja, aplikasi nyata, serta tantangan dan solusi dalam pengembangan RNN.
CNN memungkinkan mesin mengenali dan memahami gambar dengan memproses fitur visual secara bertahap. Artikel ini membahas prinsip kerja, aplikasi sehari-hari, dan dampak CNN dalam kecerdasan buatan modern.
ANN meniru cara kerja otak manusia untuk memproses dan belajar dari data melalui jaringan neuron buatan. Artikel ini membahas prinsip kerja, proses belajar, serta penerapan ANN dalam berbagai aplikasi modern.
Deep learning memanfaatkan jaringan saraf berlapis untuk mengenali pola kompleks dari data besar seperti gambar, suara, dan bahasa. Artikel ini mengulas perbedaan dengan machine learning, aplikasi sehari-hari, serta kekuatan dan keterbatasannya.