Menjadi Developer Fleksibel di Era AI
Sebagai kelanjutan dari model empat tahap AI, artikel ini menawarkan sudut pandang baru bahwa kedewasaan bukan soal memilih satu mode terbaik, melainkan kemampuan berpindah luwes di antara semuanya.
Empat Workflow Developer di Era AI
Artikel ini membahas empat workflow utama dalam pemrograman dengan AI, mulai dari penggunaan reaktif di browser hingga kolaborasi strategis berbasis konteks penuh.
Menganalisis Efisiensi Biaya Model LLM: Studi Kasus Prompt Caching dan Simulasi Lintas Model
Studi ini membandingkan biaya penggunaan model LLM seperti Claude Sonnet 4, GPT-4o, dan Kimi K2 berdasarkan log penggunaan nyata dari Databricks dan menyimulasikan efisiensi caching terhadap total biaya.
Studi Kasus Mini: Pipeline ICA untuk Klasifikasi Kondisi Mata (EO/EC)
Studi kasus ini membahas bagaimana ICA digunakan untuk membersihkan sinyal EEG dari dataset Kaggle guna meningkatkan akurasi klasifikasi kondisi mata terbuka dan tertutup.
Apakah ICA Selalu Berarti Reduksi Artefak atau Noise?
Sebagai metode blind source separation, ICA berperan penting dalam pemrosesan sinyal EEG, namun penggunaannya tidak secara otomatis menjamin reduksi artefak maupun noise kecuali disertai proses identifikasi dan rekonstruksi yang tepat.